偏微分方程 · 复习手册DEFINITION · THEOREM · PROOF · RELATION
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偏微分方程复习资料

7 章 + 知识地图 定义 15 条 定理 20 条(含 18 个可折叠证明) 求解方法 + 判据 + 反例清单

总览知识地图与四条主线

先把地图装进脑子,再背细节:偏微分方程研究"多元函数如何随自变量变化"——每个定解问题都要同时回答三件事:方程属于哪一类(双曲 / 抛物 / 椭圆,决定配什么条件)、有没有适定解(存在-唯一-连续依赖)、解怎么求(特征线 / 分离变量 / Green 函数)。线性理论的枢纽是叠加原理,三类方程的论证工具是能量 / 最大值 / 极值原理。点击图中节点可跳到对应条目。

线性 PDE 的统一框架 分类 ↔ 求解 ↔ 适定性 P1 一阶方程 · 特征线法 特征线法 首次积分 Cauchy 适定性 沿特征线传播 P2 二阶线性 · 分类 椭圆 · 抛物 · 双曲 特征理论 · 标准形 按判别式 B²-AC 分类 分离变量法 特征函数展开 SL 理论的工程实现 P3 波动方程 · 双曲型 d'Alembert 公式 能量方法 特征锥 · 依赖区间 决定区域 · 反射 P4 热传导 · 抛物型 Poisson 公式 · 基本解 最大值原理 唯一性 光滑化 Duhamel Laplace · 调和函数 平均值性质 极值原理 Liouville 备注:椭圆(稳态)—抛物(扩散)—双曲(传播)三兄弟:极值原理、最大值原理、特征理论各领一条论证主线。 方程与理论主线 求解方法与特殊函数 ⟹ 蕴含 / 推导

四条主线速记:一阶方程与特征线——特征线法(把 PDE 沿曲线化为 ODE)→ 首次积分 → Cauchy 问题适定性(特征线与初值曲线横截);② 二阶分类——判别式 \(B^2-AC\):椭圆(Laplace 型)、抛物(热传导型)、双曲(波动型)→ 特征理论 → 标准形;③ 三大方程——波动(d'Alembert 公式、特征锥、能量方法)→ 热传导(基本解、最大值原理、光滑化)→ Laplace(平均值性质、极值原理、Liouville 定理);④ 求解方法——分离变量法(SL 特征函数展开)→ Green 函数 → Fourier 变换 → 广义解与弱解。枢纽是叠加原理(线性)与适定性(存在-唯一-连续依赖):前者把解拼出来,后者决定问题问得对不对。

01基本概念与一阶拟线性方程

本章建立 PDE 的基本语言:阶、线性/拟线性、叠加原理;随后给出一阶拟线性方程的特征线法——把 PDE 沿特征曲线化为 ODE,用首次积分拼出通解;Cauchy 问题的适定性取决于特征线与初值曲线是否横截。

定义 1.1 · PDE 基本概念

偏微分方程:含多元未知函数及其偏导数的方程。:最高阶偏导数的阶数。线性:对未知函数及其各阶偏导数是一次式(系数只依赖自变量);否则非线性

非线性细分:半线性(最高阶项线性,低阶项非线性)、拟线性(最高阶项系数依赖未知函数及其低阶导)、完全非线性(最高阶项非线性)。通解:含足够多任意函数的解族;定解问题:方程 + 初值/边值条件。

定义 1.2 · 一阶拟线性方程与特征线

一阶拟线性方程(两个自变量):

\[a(x,y,u)u_x+b(x,y,u)u_y=c(x,y,u).\]

特征方程(特征曲线):\(\frac{\mathrm{d}x}{\mathrm{d}s}=a,\ \frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}s}=b,\ \frac{\mathrm{d}u}{\mathrm{d}s}=c\)——沿特征曲线 \(u\) 满足 ODE,初始由 \(u(x(0),y(0))=u_0\) 给出。特征线是"信息传播的轨道"。

定理 1.3 · 特征线法与首次积分

特征方程有两个独立的首次积分(不变量)\(\varphi_1(x,y,u)=C_1,\ \varphi_2(x,y,u)=C_2\)(沿特征线为常数)。通解由隐式关系给出:

\[F(\varphi_1,\varphi_2)=0\qquad(\text{或 }\varphi_2=g(\varphi_1))\]

其中 \(F,g\) 为任意函数——一阶方程的通解含一个任意函数(对应 ODE 通解含一个任意常数)。

证明思路(特征 ODE 的积分)

把特征方程写成对称形式 \(\frac{\mathrm{d}x}{a}=\frac{\mathrm{d}y}{b}=\frac{\mathrm{d}u}{c}\)。沿特征线,任一首次积分 \(\varphi(x,y,u)\) 满足 \(\varphi_x a+\varphi_y b+\varphi_u c=0\)(全导数 \(=\varphi_x x'+\varphi_y y'+\varphi_u u'=\varphi_x a+\varphi_y b+\varphi_u c=0\))。

两个独立首次积分张成特征线的两参数族;要求 \(\varphi_2=g(\varphi_1)\) 恰把"任意函数"编码进解。反代验证:设 \(F(\varphi_1,\varphi_2)=0\) 可解出 \(u\),沿特征线 \(\varphi_1,\varphi_2\) 为常数 ⟹ \(F\equiv0\) 恒成立,故方程沿特征线成立;由特征线族覆盖区域,处处成立。

定义 1.4 · Cauchy 问题

Cauchy 问题(初值问题):方程 + 初值曲线 \(\Gamma:\ x=x_0(t),\ y=y_0(t),\ u=u_0(t)\)(解曲面必须经过的曲线)。适定性:存在、唯一、连续依赖(Hadamard 意义)三位一体。

特征曲线与非特征曲线:若 \(\Gamma\) 与特征线横截(不相切),问题适定;若 \(\Gamma\) 恰为特征线,数据沿其传播退化(特征线是"退化曲线")。

定理 1.5 · Cauchy 问题的适定性

设 \(a,b,c\) 光滑,初值曲线 \(\Gamma\) 为非特征(\(\det\begin{pmatrix}x_0'&y_0'\\ a&b\end{pmatrix}\ne0\),即特征线横截 \(\Gamma\)),则 Cauchy 问题在 \(\Gamma\) 附近存在唯一解,且解连续依赖初值。

若 \(\Gamma\) 与特征线相切,则:初值沿特征线被"锁定"(特征初值问题),此时数据不自洽则无解、自洽则无穷多解——唯一性在特征线处失效。

证明思路(ODE 解对初值依赖)

过 \(\Gamma\) 上每一点 \(P(t)\) 作特征线(初值 \((x_0(t),y_0(t),u_0(t))\))。由 ODE 基本定理,每条特征线局部存在唯一。横截条件 ⟹ 特征线族在 \(\Gamma\) 附近构成光滑坐标变换 \((s,t)\mapsto(x(s,t),y(s,t))\)(Jacobi 行列式非零,隐函数定理)。

在 \((s,t)\) 坐标下构造解 \(u(x,y)=u(s(x,y),t(x,y))\):沿每条特征线 \(u\) 由其 ODE 初值唯一决定,故解曲面由特征线族扫出。唯一性:任何解都必沿特征线取初值传播,故唯一。连续依赖来自 ODE 解对参数的连续依赖(第 2 章初值依赖定理的多自变量版本)。

关系:本章是"PDE 化的 ODE 理论":特征线法(1.2-1.3)把 PDE 沿曲线降维成 ODE(对应 ODE 册第 1 章初等解法与第 2 章存在唯一),Cauchy 适定性(1.5)是"初值小扰动只引起解小扰动"的 PDE 版。特征线的思想贯穿全册:双曲方程(第 3 章)的特征锥、二阶方程(第 2 章)的特征理论、一阶守恒律(第 7 章)的激波,都是"沿特征传播"的变体。

02二阶线性方程的分类

本章回答"一个二阶线性 PDE 属于哪一类、怎么化成标准形":主部二次型决定特征线(实/虚/重合),据此分为双曲(波动型)、抛物(热传导型)、椭圆(Laplace 型)——三类方程有截然不同的适定问题与论证工具。

定义 2.1 · 二阶线性 PDE 与主部

两个自变量的一般形式:

\[Au_{xx}+2Bu_{xy}+Cu_{yy}+Du_x+Eu_y+Fu=G,\]

系数均为 \((x,y)\) 的函数。主部:二阶项 \(Au_{xx}+2Bu_{xy}+Cu_{yy}\)(决定方程类型与特征)。特征方程

\[A(\mathrm{d}y)^2-2B\,\mathrm{d}x\,\mathrm{d}y+C(\mathrm{d}x)^2=0.\]

定理 2.2 · 特征曲线与不变性

特征曲线的定义在非退化坐标变换下不变(可逆变换保持主部类型)。沿特征线 \(\varphi(x,y)=C\),特征方程化为 \(A\varphi_y^2-2B\varphi_x\varphi_y+C\varphi_x^2=0\)——特征线由一阶方程(或常微分方程)给出。

判别式 \(\Delta=B^2-AC\) 的符号在可逆(实)坐标变换下不变:特征线是实(\(\Delta>0\))、虚(\(\Delta<0\))、或重合(\(\Delta=0\))。

证明要点(二次型与变换)

主部 \((A,2B,C)\) 是二阶导数向量的二次型:\(Q(\xi,\eta)=A\xi^2+2B\xi\eta+C\eta^2\)。可逆变换 \((x,y)\mapsto(X,Y)\) 下二阶导数按链式法则线性变换,主部二次型按 Jacobian 的合同变换:\(\begin{pmatrix}A'&B'\\B'&C'\end{pmatrix}=J\begin{pmatrix}A&B\\B&C\end{pmatrix}J^T\)。

合同变换保持行列式符号(\(\det J\ne0\)):\(B'^2-A'C'=\det(\text{新主部})=(\det J)^2\det(\text{旧主部})\)——判别式符号不变。特征线重合/实/虚由判别式判定,故类型不变。

定义 2.3 · 椭圆 / 抛物 / 双曲

在区域 \(\Omega\) 上按判别式分类:

双曲型:\(B^2-AC>0\)(两条实特征线族)——波动方程 \(u_{tt}=c^2u_{xx}\);

抛物型:\(B^2-AC=0\)(一条实特征线族)——热传导方程 \(u_t=ku_{xx}\);

椭圆型:\(B^2-AC<0\)(特征线为复共轭)——Laplace 方程 \(u_{xx}+u_{yy}=0\)。

高阶自变量或变系数时按主部矩阵特征值推广(零/正负特征值计数)。

定理 2.4 · 标准形

适当可逆变换后,二阶线性方程可化为(忽略低阶项):

双曲:\(u_{\xi\eta}+\cdots=0\)(特征坐标,再化为 \(u_{\xi\xi}-u_{\eta\eta}\) 波动标准形);抛物:\(u_{\xi\xi}+\cdots=0\)(热传导标准形 \(u_t-ku_{xx}=0\));椭圆:\(u_{\xi\xi}+u_{\eta\eta}+\cdots=0\)(Laplace 标准形)。

常数系数时变换是线性的;变系数时由特征线族作坐标变换(双曲)/特征线 + 垂直方向(抛物)/共轭特征线(椭圆)。

证明(特征坐标为新的独立变量)

双曲:两条特征线族 \(\varphi(x,y)=C,\ \psi(x,y)=C\)。取 \(\xi=\varphi,\ \eta=\psi\)。链式法则下主部二次型在 \((\varphi_x,\varphi_y)\)、\((\psi_x,\psi_y)\) 方向退化为零(特征线定义 \(A\varphi_y^2-2B\varphi_x\varphi_y+C\varphi_x^2=0\)),交叉项系数 \(2(A\varphi_x\psi_x+B(\varphi_x\psi_y+\varphi_y\psi_x)+C\varphi_y\psi_y)\) 由 \(\det J\ne0\) 保证非零(否则变换退化)。故 \(u_{\xi\eta}\) 为主导项,再令 \(\alpha=\xi+\eta,\ \beta=\xi-\eta\) 得波动标准形。

抛物:只有一条特征线族 \(\varphi=C\),取 \(\xi=\varphi\),\(\eta\) 为任一与 \(\xi\) 线性无关的函数,主部只剩 \(u_{\xi\xi}\) 项。

椭圆:无实特征线,取共轭复特征线 \(\varphi,\bar\varphi\),令 \(\xi=\mathrm{Re}\,\varphi,\ \eta=\mathrm{Im}\,\varphi\),主部化为 \(u_{\xi\xi}+u_{\eta\eta}\)。

定义 2.5 · 叠加原理与解的概念

叠加原理:线性齐次方程的解集是线性空间——解的线性组合仍为解;非齐次方程的解 = 特解 + 齐次通解。这是全册所有求解方法(分离变量、Green 函数、特征展开)的基础。

经典解:方程中出现的各阶偏导连续且逐点满足方程;弱解 / 广义解(第 7 章):分布意义下满足方程(允许间断,如激波)。三类方程适用不同的定解问题:双曲配初值(Cauchy)、抛物配初值 + 一端边值、椭圆配纯边值(Dirichlet / Neumann)——"该配什么条件"本身由类型决定。

关系:分类(2.3)是全册的"分诊台":双曲(第 3 章波动)信息有限速度传播、特征锥决定依赖区间;抛物(第 4 章热传导)信息无限速度扩散、最大值原理控制;椭圆(第 5 章 Laplace)信息全向平衡、极值原理主导。三类对应的标准形就是三大经典方程——第 3-5 章即按此顺序展开,第 6 章分离变量法在各类型下给出显式解。

03波动方程

一维波动方程 \(u_{tt}=c^2u_{xx}\) 是双曲型的代表:d'Alembert 公式给出显式解,特征锥刻画信息传播的有限速度(依赖区间、决定区域、影响区域),能量方法给出唯一性与稳定性。

定义 3.1 · 一维波动方程与 Cauchy 问题

波动方程:\(u_{tt}=c^2u_{xx}\)(弦振动,\(c\) 为波速)。Cauchy 问题(初值问题)

\[u_{tt}=c^2u_{xx},\qquad u(x,0)=\varphi(x),\quad u_t(x,0)=\psi(x)\qquad(x\in\mathbb R,\ t\ge0).\]

初值给两个条件(二阶时间导数 ⟹ 需初位移与初速度)。特征线:\(x\pm ct=\text{const}\)。

定理 3.2 · d'Alembert 公式

Cauchy 问题的解(\(\varphi\in C^2,\ \psi\in C^1\)):

\[u(x,t)=\frac{\varphi(x-ct)+\varphi(x+ct)}{2}+\frac1{2c}\int_{x-ct}^{x+ct}\psi(s)\,\mathrm{d}s.\]

结构:前项是初位移的左右行波平均(偶延拓保形状),后项是初速度在特征区间上的积分(波的累积)。

证明(特征坐标分解)

取特征坐标 \(\xi=x-ct,\ \eta=x+ct\)(第 2 章标准形)。链式法则:\(\partial_t=c(\partial_\eta-\partial_\xi),\ \partial_x=\partial_\xi+\partial_\eta\),代入得 \(\partial_\xi\partial_\eta u=0\)(波动方程化为混合导数为零)。

积分两次:\(u=f(\xi)+g(\eta)=f(x-ct)+g(x+ct)\)——左右行波的叠加。代初值:\(f(x)+g(x)=\varphi(x)\),\(-cf'(x)+cg'(x)=\psi(x)\)。解得

\(f(x)=\frac12\varphi(x)-\frac1{2c}\int_0^x\psi(s)\,\mathrm{d}s\),\(g(x)=\frac12\varphi(x)+\frac1{2c}\int_0^x\psi(s)\,\mathrm{d}s\),代回并化简即得公式。

定理 3.3 · 依赖区间、决定区域与影响区域

由 d'Alembert 公式:

(1) 依赖区间:\((x_0,t_0)\) 处的值只依赖初值在 \([x_0-ct_0,\ x_0+ct_0]\) 上的数据(特征锥 \(\Delta_{x_0,t_0}\) 底边);

(2) 决定区域:\([x_1,x_2]\) 上的初值决定其决定区域 \(\{(x,t):x_1+ct\le x\le x_2-ct\}\) 内的解;

(3) 影响区域:初值点 \((x_0,0)\) 影响锥 \(x_0-ct\le x\le x_0+ct\)(信息以速度 \(c\) 传播,有限传播速度)。

这是双曲型区别于抛物/椭圆的本质:扰动在有限时间内只能影响一个锥形区域。

定理 3.4 · 能量不等式与唯一性

设 \(u\) 是初值问题(零初值或有限能量)的解,定义能量

\[E(t)=\frac12\int (u_t^2+c^2u_x^2)\,\mathrm{d}x,\]

则 \(E(t)=E(0)\)(能量守恒)。推论:Cauchy 问题的解唯一(两解之差为零能量 ⟹ 恒为零),且对初值连续依赖(能量范数下的稳定性)。

证明(能量积分求导)

对 \(E\) 求导并利用方程与分部积分(假设解在无穷远衰减,或对有限区间配合边界项):

\(\frac{\mathrm{d}E}{\mathrm{d}t}=\int(u_tu_{tt}+c^2u_xu_{xt})=\int(u_tc^2u_{xx}+c^2u_xu_{xt})=\int c^2\partial_x(u_tu_x)\)(用 \(u_{tt}=c^2u_{xx}\) 与 \(u_xu_{xt}=\partial_x(u_tu_x)-u_{xx}u_t\))\(=c^2[u_tu_x]\big|_{-\infty}^{\infty}=0\)。

故 \(E(t)\equiv E(0)\)。唯一性:设两解 \(u_1,u_2\),差 \(w=u_1-u_2\) 满足零初值 ⟹ \(E_w(0)=0\) ⟹ \(E_w(t)=0\) ⟹ \(w_t=w_x\equiv0\) ⟹ \(w\) 为常数,由初值 \(w(0)=0\) 得 \(w\equiv0\)。连续依赖:初值差小 ⟹ 初始能量小 ⟹ 能量恒小(能量范数控制 \(L^2\) 偏差)。

定义 3.5 · 半直线问题与反射

半直线 \(x\ge0\) 上配边界条件:Dirichlet(\(u(0,t)=0\),固定端)——初值作奇延拓(\(\varphi,\psi\) 反对称)再用 d'Alembert;Neumann(\(u_x(0,t)=0\),自由端)——作偶延拓。行波在边界反射:固定端反相(波峰变波谷),自由端同相。

高维:三维波动方程有 Kirchhoff 公式(球面波,Huygens 原理——扰动在有限时间后完全离开);二维 Poisson 公式(波后拖尾,无 Huygens 原理)。

关系:波动方程是双曲型的原型:d'Alembert 公式(3.2)直接来自第 2 章特征坐标标准形;特征锥(3.3)给出有限传播速度(与热方程无限速度形成对照);能量方法(3.4)是第 4 章最大值原理、第 5 章极值原理的"论证姐妹"——三类方程各有一把"唯一性之刃"。分离变量法(第 6 章)对有限区间波动方程给出驻波(Fourier 正弦级数)解。

04热传导方程

热传导方程 \(u_t=ku_{xx}\) 是抛物型代表:基本解(Gauss 核)卷积给出 Poisson 公式,最大值原理提供唯一性/稳定性,解的无穷光滑性与无限传播速度是其特征。齐次化原理把非齐次问题归约为齐次问题。

定义 4.1 · 热方程与初值问题

热传导方程:\(u_t=ku_{xx}\)(\(k>0\) 为热扩散系数,常取 \(k=1\) 或 \(1/c^2\))。Cauchy 问题

\[u_t=ku_{xx},\qquad u(x,0)=\varphi(x)\qquad(x\in\mathbb R,\ t>0).\]

只有一个初值条件(一阶时间导数)。能量耗散系统:温度分布随时间趋于均匀。

定理 4.2 · 基本解与 Poisson 公式

基本解(热核 / Gauss 核)

\[K(x,t)=\frac1{\sqrt{4\pi kt}}e^{-x^2/(4kt)}\qquad(t>0),\]

满足 \(K_t=kK_{xx}\),且 \(\int_{\mathbb R}K=1\)、\(K\to\delta\)(\(t\to0^+\))。Poisson 公式

\[u(x,t)=\int_{\mathbb R}K(x-y,t)\varphi(y)\,\mathrm{d}y\qquad(\varphi\ \text{有界连续}).\]

证明思路(Fourier 变换)

对 \(x\) 作 Fourier 变换 \(\hat u(\xi,t)=\int u(x,t)e^{-ix\xi}\mathrm{d}x\):\(u_t=ku_{xx}\) 变为 \(\hat u_t=-k\xi^2\hat u\)——常微分方程,解 \(\hat u(\xi,t)=\hat\varphi(\xi)e^{-k\xi^2t}\)。

反演:\(e^{-k\xi^2t}\) 的 Fourier 逆变换恰是 \(K(x,t)\)(Gauss 积分的标准结果 \(\int e^{-a\xi^2}e^{ix\xi}\mathrm{d}\xi=\sqrt{\pi/a}\,e^{-x^2/(4a)}\))。卷积定理:乘积的逆 = 卷积,得 \(u=K*\varphi\)。验证 \(K\) 满足方程:直接求导代入(指数函数的链式法则)。

定理 4.3 · 最大值原理(弱形式)

设 \(u\) 在有界矩形 \(\overline{Q_T}=[a,b]\times[0,T]\) 上连续,内部满足 \(u_t=ku_{xx}\),则 \(u\) 在 抛物边界(\(t=0\) 底边 + 两侧竖边)上取得最大值与最小值:

\[\max_{\overline{Q_T}}u=\max_{\text{抛物边界}}u,\qquad \min_{\overline{Q_T}}u=\min_{\text{抛物边界}}u.\]

物理直觉:没有热源时,温度极值必来自初始或边界(扩散只抹平,不产生新极值)。

证明(内部极值点排除)

反证:设 \(u\) 在内部点 \((x_0,t_0)\)(\(t_0>0\))取严格最大值。在该点,二阶导必要条件 \(u_{xx}(x_0,t_0)\le0\);且 \(u_t(x_0,t_0)\):若为严格最大值且 \(t_0内部不能取严格最大。

处理"非严格最大"(可能相等):对辅助函数 \(v=u+\varepsilon x^2\),\(v_t-kv_{xx}=-2k\varepsilon<0\),故 \(v\) 无内部严格最大,\(\max_{\overline{Q_T}}v\le\max_{\partial_p Q_T}v\);令 \(\varepsilon\to0\) 得 \(u\) 的结论。最小值同理(对 \(-u\))。

定理 4.4 · 唯一性与稳定性

唯一性:初值问题(有界区域 + 边界条件)的解唯一——两解之差满足零初值、零边值,由最大值原理恒为零。

连续依赖:初值差小 ⟹ 解差一致小(对一切 \(t\)):\(\max|u-v|\le\max|\varphi-\psi|\)——热方程是强稳定的(最大值原理的直接推论,无需小时间限制)。

证明(最大值原理的推论)

设 \(w=u-v\):\(w_t=kw_{xx}\),零边值,初值 \(\varphi-\psi\)。由最大值原理,\(w\) 在抛物边界取极值,而抛物边界上 \(w\) 的初值部分 \(\le\max|\varphi-\psi|\)、边值部分为 0。故 \(\max w\le\max|\varphi-\psi|\) 且 \(\min w\ge-\max|\varphi-\psi|\),即 \(|w|\le\max|\varphi-\psi|\) 处处成立。

定理 4.5 · 无穷光滑性与无限传播速度

(1) 光滑化:只要初值有界可积(甚至 \(L^1\)),对一切 \(t>0\) 解 \(u(\cdot,t)\) 是 \(C^\infty\) 的(Gauss 核无穷光滑,卷积继承光滑性)——热方程瞬时抹平间断;

(2) 无限传播速度:初值在有限区间外为零(紧支集),对任何 \(t>0\) 解在任意远处非零——"热"瞬间到达全空间(与波方程有限速度对立);

(3) 时间可逆性差:热方程时间反演不适定(向后热方程是病态问题,初值微扰被指数放大)——与波动方程的时间可逆对照。

证明要点(Gauss 核性质)

光滑化:\(\partial_x^m K(x-y,t)\) 对每个 \(t>0\) 是 \(y\) 的有界函数且衰减(\(e^{-(x-y)^2/(4kt)}\) 乘以多项式),故 \(\partial_x^m u=\int\partial_x^mK\cdot\varphi\) 对任意 \(m\) 收敛——\(u\) 无穷光滑。

无限传播:\(K(x-y,t)>0\) 对一切 \(x,y,t>0\),故 \(u(x,t)=\int K\varphi>0\) 处处成立(\(\varphi\ge0,\ \not\equiv0\))。

向后不适定:令 \(u=e^{-\xi^2t}\cos(\xi x)\)(反解 \(u_t=-ku_{xx}\) 于 \(t<0\)),初值 \(\cos(\xi x)\) 有界但解高频振荡指数增长——Hadamard 病态问题例。

定义 4.6 · 齐次化原理(Duhamel 原理)

非齐次问题 \(u_t-ku_{xx}=f(x,t),\ u(x,0)=0\) 的解:

\[u(x,t)=\int_0^t\int_{\mathbb R}K(x-y,t-s)f(y,s)\,\mathrm{d}y\,\mathrm{d}s.\]

思想:把强迫 \(f\) 视为 t 时刻脉冲的叠加,每个脉冲从 \(s\) 时刻起按热核演化("过去一切时刻热源的叠加")——与 ODE 册第 4 章 Duhamel 公式同构。

关系:热方程把抛物型的全部特征集齐:Poisson 公式(4.2)给出显式解(与波动 d'Alembert 公式对应),最大值原理(4.3-4.4)是抛物型的"能量方法"(唯一性之刃,与第 3 章能量守恒、第 5 章极值原理三足鼎立),无限传播 + 光滑化(4.5)与波方程的有限速度/正则性保持形成对照,Duhamel(4.6)通用于波动/热传导/常微分方程组。第 6 章分离变量法给出有限区间热方程的显式级数解(指数衰减模态)。

05Laplace 方程与调和函数

Laplace 方程 \(\Delta u=0\) 是椭圆型代表:调和函数满足平均值性质("中心值 = 球面平均"),由此推出极值原理、Liouville 定理与 Dirichlet 问题唯一性。椭圆型配纯边值问题,论证核心是极值原理与 Green 函数。

定义 5.1 · 调和函数与三类边值问题

Laplace 方程:\(\Delta u=\sum_{i=1}^n\frac{\partial^2u}{\partial x_i^2}=0\);Poisson 方程:\(\Delta u=f\)。调和函数:\(\Omega\) 上二阶连续可微且满足 Laplace 方程的 \(u\)。

Dirichlet 问题:\(\Delta u=0\ (\Omega),\ u=g\ (\partial\Omega)\);Neumann 问题:\(\Delta u=0,\ \frac{\partial u}{\partial n}=g\)(可解需 \(\int_{\partial\Omega}g=0\),解差常数);Robin:\(\frac{\partial u}{\partial n}+\alpha u=g\)。

基本解:\(\Phi(x)=\begin{cases}\frac1{2\pi}\ln|x|&(n=2)\\ \frac{c_n}{|x|^{n-2}}&(n\ge3)\end{cases}\)(满足 \(\Delta\Phi=\delta\))。

定理 5.2 · 平均值性质

\(u\) 在 \(\Omega\) 调和,闭球 \(\overline{B(x_0,r)}\subset\Omega\),则

\[u(x_0)=\frac1{|\partial B(x_0,r)|}\int_{\partial B(x_0,r)}u\,\mathrm{d}S=\frac1{|B(x_0,r)|}\int_{B(x_0,r)}u\,\mathrm{d}V\]

——调和函数在球心的值等于球面(球体)上的平均值。逆命题:连续函数若对任意小球满足平均值性质,则调和(调和性完全由平均值性质刻画)。

证明(Green 第二恒等式)

球面平均:令 \(A(r)=\frac1{|\partial B(x_0,r)|}\int_{\partial B(x_0,r)}u\,\mathrm{d}S\)。球坐标下(\(\mathrm{d}S=r^{n-1}\mathrm{d}\omega\)):\(A(r)=\frac1{|\mathbb S^{n-1}|}\int_{\mathbb S^{n-1}}u(x_0+r\omega)\,\mathrm{d}\omega\)。求导(将导数移入积分并换元):

\(A'(r)=\frac1{|\mathbb S^{n-1}|}\int_{\mathbb S^{n-1}}\nabla u(x_0+r\omega)\cdot\omega\,\mathrm{d}\omega=\frac1{|\mathbb S^{n-1}|r^{n-1}}\int_{\partial B(x_0,r)}\frac{\partial u}{\partial n}\,\mathrm{d}S\)(外法向 = 径向)。

散度定理:\(\int_{\partial B}\frac{\partial u}{\partial n}=\int_B\Delta u=0\)(调和)。故 \(A'(r)=0\),\(A(r)\) 常数;\(\lim_{r\to0}A(r)=u(x_0)\),得球面平均。球体平均由对 \(r\) 再积分(\(|B|=\int_0^r|\partial B(x_0,\rho)|\,\mathrm{d}\rho\))。

定理 5.3 · 极值原理(强形式)

\(u\) 在有界连通 \(\Omega\) 上调和:

弱形式:\(\max_{\overline\Omega}u=\max_{\partial\Omega}u\)(最小值同理);强形式:除非 \(u\) 为常数,否则极值不能在 \(\Omega\) 内部取得。

推论:Dirichlet 问题唯一(两解之差零边值 ⟹ 极值均为 0 ⟹ 恒零),且连续依赖边值(\(\max_\Omega|u-v|\le\max_{\partial\Omega}|g-h|\))。

证明(内部极值点排除)

强形式反证:设 \(u\) 在内部点 \(x_0\) 取最大值 \(M\),由平均值性质,球 \(B(x_0,r)\) 上平均值 \(=M\),而 \(u\le M\),故球上处处 \(u=M\);不断扩球(连通性 + 有限覆盖)得全 \(\Omega\) 上 \(u=M\)——与"非常数"矛盾。

弱形式:\(\overline\Omega\) 紧 ⟹ 最大值在某点取得;若在内部则强形式矛盾(除非常数),故极值在边界。唯一性:差 \(w\) 调和、零边值,\(\max w=\min w=0\)。

定理 5.4 · Liouville 定理

Liouville 定理:\(\mathbb R^n\) 上有界的调和函数必为常数。

推论(对应复分析的 Liouville):全平面有界调和 ⟹ 常数。用于证明代基本定理(多项式 \(P\) 无根则 \(1/P\) 全平面有界调和 ⟹ 常数矛盾)。

证明(梯度界的平均值估计)

调和函数导数仍调和(\(\Delta u=0\implies\Delta u_{x_i}=0\),微分与拉普拉斯交换)。对 \(u_{x_i}\) 用平均值性质并估计:

\(|u_{x_i}(x_0)|=\big|\frac1{|B|}\int_B u_{x_i}\big|\le\frac{n}{r}\max_{\overline{B(x_0,r)}}|u|\)(散度定理 + \(u\) 有界 \(M\))\(\le\frac{nM}{r}\)。

对任意 \(r>0\) 成立,令 \(r\to\infty\) 得 \(u_{x_i}\equiv0\),故 \(u\) 常数。

定理 5.5 · Dirichlet 问题的 Green 函数

Green 函数(\(n\ge3\),区域 \(\Omega\)):\(G(x,y)=\Phi(x-y)-\varphi^x(y)\),其中修正项 \(\varphi^x\) 在 \(\Omega\) 内调和、边界上等于 \(\Phi\)(把基本解"抬平"到零边值)。

解表示(Green 表示公式):

\[u(x)=\int_{\partial\Omega}u\frac{\partial G}{\partial n_y}\,\mathrm{d}S_y-\int_\Omega f\,G(x,y)\,\mathrm{d}y\qquad(\Delta u=f).\]

半空间、球可用镜像法(反射)构造 \(G\);圆盘的 Green 函数给出 Poisson 积分公式(第 6 章)。Green 函数只依赖区域,一次构造、解所有 Dirichlet 问题。

证明要点(Green 第二恒等式)

Green 第二恒等式(散度定理两次分部):\(\int_\Omega(u\Delta v-v\Delta u)=\int_{\partial\Omega}(u\frac{\partial v}{\partial n}-v\frac{\partial u}{\partial n})\)。

取 \(v=G(x,\cdot)\):\(\Delta_y G=\delta(x-y)\)(基本解 + 调和修正),\(\Delta_y u=f\)。代入恒等式并处理奇异(以小球挖去奇点、对半径取极限)得表示公式。边界项用 \(G|_{\partial\Omega}=0\) 化简。\(\frac{\partial G}{\partial n_y}\) 称为 Poisson 核(边值的"影响权重")。

定义 5.6 · 调和函数与解析函数

(1) 复解析函数 \(f=u+iv\) 的实部与虚部均为调和函数(Cauchy-Riemann ⟹ \(\Delta u=0\));

(2) 反方向:单连通区域上的调和函数是某解析函数的实部(有共轭调和函数,由 CR 方程 \(\frac{\partial u}{\partial x}=\frac{\partial v}{\partial y},\ \frac{\partial u}{\partial y}=-\frac{\partial v}{\partial x}\) 积分求得);

(3) 二维 Laplace 方程的求解可借复变函数工具(保形映射:把复杂区域映成圆盘再解);平均值性质、极值原理、Liouville 定理在复变(解析函数)中均有对应版本。

关系:Laplace 方程是椭圆型与复分析的交汇点:平均值性质(5.2)与 极值原理(5.3)是"椭圆之刃"(与第 3 章能量、第 4 章最大值原理并列的第三把唯一性之刃),Liouville(5.4)联系复变,Green 函数(5.5)给出解表示(第 6 章 Poisson 积分是其圆盘显式),调和 ↔ 解析(5.6)是第 6 章分离变量法(调和函数的级数表示)的理论背景。椭圆型"信息全向、处处光滑"与双曲/抛物形成三分天下。

06分离变量法与 Sturm-Liouville

分离变量法把 PDE 化为 ODE 特征值问题(Sturm-Liouville):\(u=X(x)T(t)\) 代入方程 ⟹ 空间部分与时间部分各自满足常微分方程 ⟹ 特征函数正交展开。圆盘问题(极坐标)自然引出 Bessel 函数;Poisson 积分公式是圆盘 Dirichlet 问题的显式解。

定义 6.1 · 分离变量法基本步骤

以有界区间热方程 \(u_t=ku_{xx},\ u(0,t)=u(L,t)=0,\ u(x,0)=\varphi(x)\) 为例:

(1) 分离变量:设 \(u(x,t)=X(x)T(t)\),代入得 \(\frac{T'}{kT}=\frac{X''}{X}=-\lambda\)(常数);

(2) 空间特征问题:\(X''+\lambda X=0,\ X(0)=X(L)=0\) ⟹ \(\lambda_n=(\frac{n\pi}{L})^2,\ X_n=\sin\frac{n\pi x}{L}\);

(3) 时间部分:\(T_n(t)=e^{-k\lambda_n t}\);

(4) 叠加 + 定系数:\(u=\sum_{n\ge1}c_nX_n(x)T_n(t)\),由初值 Fourier 展开定 \(c_n=\frac2L\int_0^L\varphi\sin\frac{n\pi x}{L}\)。

波动方程同理(\(T''+c^2\lambda T=0\) 给出驻波 \(T=a\cos c\sqrt\lambda t+b\sin c\sqrt\lambda t\))。

定理 6.2 · 特征值问题的可解性与完备性

SL 特征值问题(\(-(py')'+qy=\lambda wy\),分离边界条件)满足:

(1) 特征值实数、可数、下界有界、趋于 \(+\infty\);

(2) 特征函数在权 \(w\) 下正交(ODE 册定理 6.3);

(3) 完备性:平方可积函数可按特征函数展开(均方收敛),展开系数由内积给出。

分离变量法的每一步都建立在 (1)-(3) 上:特征函数张成解空间、叠加收敛。

证明思想(自伴算子谱定理)

SL 算子 \(L=-\frac1w\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}(p\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x})+\frac qw\) 在分离边界条件下是 \(L_w^2\) 上的自伴算子:\(\langle Lf,g\rangle=\langle f,Lg\rangle\)(分部积分两次、边界项由边界条件消去)。

自伴 ⟹ 特征值实(\(\lambda\langle y,y\rangle=\langle Ly,y\rangle\) 实);不同特征值特征函数正交(两方程相减化为 Wronskian 型、边界项消去的论证)。完备性来自谱定理 / Hilbert-Schmidt 理论:Green 函数核定义的预解算子是紧自伴算子,紧自伴算子的特征向量完备。

定理 6.3 · Fourier 级数的收敛

\(f\) 分段光滑(\(2L\) 周期):Fourier 级数在每点收敛到 \(\frac{f(x^+)+f(x^-)}2\)(跳跃点取均值),在连续点收敛到 \(f(x)\)。均方收敛:\(f\in L^2\) 时级数在 \(L^2\) 范数下收敛且 Parseval 等式成立。

Gibb 现象:跳跃间断点附近部分和有过冲(约 9%),但均方意义下收敛不受影响。

定理 6.4 · 非齐次问题与特征函数展开

非齐次问题(\(u_t-ku_{xx}=f\),齐次边界)的求解:把 \(f(x,t)\) 按空间特征函数展开 \(f=\sum f_n(t)X_n(x)\),时间系数满足一阶常微分方程

\[T_n'+k\lambda_n T_n=f_n(t)\implies T_n(t)=e^{-k\lambda_nt}T_n(0)+\int_0^t e^{-k\lambda_n(t-s)}f_n(s)\,\mathrm{d}s\]

——即 Duhamel(齐次化)在级数框架下的实现。收敛性:特征展开逐项满足方程,因特征函数光滑且级数指数衰减(\(\lambda_n\to\infty\)),可逐项求导。

证明要点(正交投影 + 级数收敛)

形式上:\(u=\sum T_n(t)X_n(x)\) 代入方程,用 \(X_n''=-\lambda_nX_n\):\(\sum(T_n'+k\lambda_nT_n)X_n=\sum f_nX_n\)。由正交性逐项相等 ⟹ \(T_n\) 的 ODE,解得上述公式。初值由 \(T_n(0)=c_n\)(\(\varphi\) 的展开系数)。

收敛性验证:\(|\lambda_n|\sim n^2\)、\(|f_n|\le C/n^2\)(光滑 f 的系数快速衰减)⟹ 级数及导数一致收敛,故逐项运算合法。物理:高阶模态指数级衰减——解由低频主导。

定义 6.5 · 极坐标分离变量与 Bessel 函数

圆盘上的 Laplace / 热 / 波动问题用极坐标:\(\Delta u=u_{rr}+\frac1r u_r+\frac1{r^2}u_{\theta\theta}\)。分离变量 \(u=R(r)\Theta(\theta)\):角向得 \(\Theta''+n^2\Theta=0\)(周期条件 ⟹ \(n\in\mathbb Z\)),径向得 Bessel 方程(\(n\ge0\)):

\[r^2R''+rR'+(r^2-n^2)R=0\implies R=J_n(r)\]

——\(J_n\) 为第一类 Bessel 函数(级数解,ODE 册第 7 章)。圆盘 Dirichlet 问题 \(u|_{\partial B}=g(\theta)\) 的解:

\[u(r,\theta)=\frac{a_0}2+\sum_{n\ge1}r^n(a_n\cos n\theta+b_n\sin n\theta)\qquad(\text{半径归一}).\]

定理 6.6 · 圆盘 Dirichlet 问题与 Poisson 积分公式

单位圆盘上 \(\Delta u=0,\ u(1,\theta)=g(\theta)\)(\(g\) 分段光滑)的唯一解:

\[u(r,\theta)=\frac1{2\pi}\int_{-\pi}^{\pi}\frac{1-r^2}{1-2r\cos(\theta-\phi)+r^2}g(\phi)\,\mathrm{d}\phi\qquad(\text{Poisson 积分公式}).\]

Poisson 核 \(P_r(\theta-\phi)=\frac{1-r^2}{1-2r\cos(\theta-\phi)+r^2}\) 满足:正、积分为 1、\(r\to1^-\) 时趋于 \(\delta\)——把边值"平滑"地拉进内部,且 \(u\) 在圆盘内自动无穷光滑。

证明(级数求和 ↔ 复变)

由分离变量得 \(u(r,\theta)=\frac{a_0}2+\sum r^n(a_n\cos n\theta+b_n\sin n\theta)\)。把展开写成复数形式 \(u=\mathrm{Re}\sum_{n\ge0}\hat g_n z^n\)(\(z=re^{i\theta}\))——调和函数是解析函数实部(第 5 章 5.6)。

求和:\(\sum_{n\ge0}\hat g_nz^n=\frac1{2\pi}\int g(\phi)\sum_{n\ge0}(re^{i(\theta-\phi)})^n\,\mathrm{d}\phi=\frac1{2\pi}\int g(\phi)\frac1{1-re^{i(\theta-\phi)}}\,\mathrm{d}\phi\)(几何级数)。取实部:\(\mathrm{Re}\frac1{1-re^{i\alpha}}=\frac{1-r\cos\alpha}{1-2r\cos\alpha+r^2}\),代入整理得 Poisson 公式。唯一性由极值原理(5.3)。

关系:分离变量法是"解的存在性 + 正交展开"的工程实现:SL 理论(6.2)保证特征函数完备正交(ODE 册第 6 章的直接移植),Fourier 展开(6.3)定系数,非齐次(6.4)走 Duhamel 级数版,圆盘(6.5-6.6)引出 Bessel 函数并给出 Poisson 积分——这是第 5 章 Green 函数表示在圆盘上的显式形态。三类方程(波动/热/Laplace)在有界区域上的分离变量解,构成了"解的级数表达式"的完整画廊。

07广义解与速查

收束全册:经典解条件过强时(间断初值、激波、低正则数据),需要广义解/弱解——在分布意义下满足方程。随后是核心证明清单、高频是非辨析、常见反例与自检清单。"先陈述条件,再给结论"——正则性条件(系数、边界、初值、特征条件)决定用哪把工具。

定义 7.1 · 弱解与分布

分布(广义函数):检验函数空间 \(C_c^\infty\) 上的连续线性泛函;导数按"移给检验函数"定义:\(\langle D^\alpha T,\varphi\rangle=(-1)^{|\alpha|}\langle T,D^\alpha\varphi\rangle\)。\(\delta\) 是分布(\(\langle\delta,\varphi\rangle=\varphi(0)\))。

弱解:\(u\in L^1_{\mathrm{loc}}\) 若对一切 \(\varphi\in C_c^\infty\) 满足

\[\iint u(\varphi_t+k\varphi_{xx})=0\qquad(\text{热方程弱形式,导数移给 }\varphi),\]

则称 \(u\) 为弱解。经典解必是弱解;弱解未必经典(正则性需额外论证,如热方程自动光滑化)。Sobolev 空间 \(H^s\):分布导数在 \(L^2\) 中的函数空间——弱解的自然栖息地。

定理 7.2 · 守恒律与激波

一维守恒律 \(u_t+(f(u))_x=0\)(如 Burger 方程 \(f(u)=u^2/2\)):

(1) 光滑解沿特征线 \(\frac{\mathrm{d}x}{\mathrm{d}t}=f'(u)\) 为常数(\(u\) 守恒);

(2) 特征线相交 ⟹ 光滑解在有限时间破裂 ⟹ 必须允许激波(间断弱解);

(3) 跨间断的 Rankine-Hugoniot 条件:\(\sigma=\frac{f(u_R)-f(u_L)}{u_R-u_L}\)(\(\sigma\) 为激波速度)——由积分形式守恒律推出;

(4) 熵条件(物理可容许激波):特征线汇入激波(Lax 熵条件 \(f'(u_L)>\sigma>f'(u_R)\)),保证弱解唯一。

证明要点(积分守恒 + 特征分解)

光滑区:\(u_t+f'(u)u_x=0\),沿特征线 \(\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}u(x(t),t)=u_t+u_xx'=u_t+f'(u)u_x=0\)——\(u\) 沿特征常数。

破裂:相邻特征线斜率 \(f'(u)\) 不同(\(f''>0\) 时波后快波前慢),特征线相交时 \(u_x\to\infty\)(对 \(u_x\) 求导:\(\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}u_x=-f''(u)u_x^2\) 在有限时间爆炸)。

R-H 条件:在激波附近积分守恒律(对区间 \([x_1,x_2]\) 含激波,\(\int_{x_1}^{x_2}u\,\mathrm{d}x\) 的变化率 = 通量差),令区间收缩到激波得 \(\sigma[u]=[f(u)]\)。

7.1 核心证明清单(按优先级)

证明核心步骤速记
① 特征线法与首次积分特征 ODE 的积分;沿特征线 \(\varphi_x a+\varphi_y b+\varphi_u c=0\)
② Cauchy 问题适定性特征线族构成坐标变换(横截 ⟹ Jacobi 非零)+ ODE 初值依赖
③ 特征类型不变性主部二次型的合同变换保持判别式符号
④ 标准形特征坐标作新变量:双曲 \(u_{\xi\eta}\)、抛物 \(u_{\xi\xi}\)、椭圆 \(u_{\xi\xi}+u_{\eta\eta}\)
⑤ d'Alembert 公式特征坐标 \(\partial_\xi\partial_\eta u=0\) ⟹ 左右行波 + 初值定函数
⑥ 能量守恒 / 唯一性\(\frac{\mathrm{d}E}{\mathrm{d}t}=\int\partial_x(u_tu_x)=0\),零能量 ⟹ 零解
⑦ Poisson 公式Fourier 变换把 \(u_t=ku_{xx}\) 变 ODE,Gauss 核反演 + 卷积定理
⑧ 最大值原理内部极值点 \(u_t-ku_{xx}\ge0\) 矛盾;辅助函数 \(v=u+\varepsilon x^2\) 处理非严格
⑨ 热方程唯一性 / 稳定最大值原理直接推论:\(\max|w|\le\max|\varphi-\psi|\)
⑩ 光滑化与无限传播Gauss 核无穷光滑且处处正;\(K(x-y,t)>0\)
⑪ 平均值性质球面平均的导数 \(A'(r)=\frac1{|S|r^{n-1}}\int_B\Delta u=0\)
⑫ 极值原理(强)内点极值 + 平均值 ⟹ 球上处处等于极值 ⟹ 连通扩张为常数
⑬ Liouville 定理导数仍调和,平均值 + 有界:\(|u_{x_i}|\le nM/r\to0\)
⑭ Green 表示公式Green 第二恒等式 + 基本解奇点挖球取极限
⑮ SL 特征函数完备正交自伴算子谱定理 / 预解算子紧性
⑯ 特征展开解非齐次正交投影逐项相等 ⟹ \(T_n\) 的一阶 ODE(Duhamel 级数版)
⑰ Poisson 积分公式级数求和取实部(\(\sum z^n\) 几何级数)+ 极值原理唯一性
⑱ R-H 条件积分守恒律跨激波取极限:\(\sigma[u]=[f(u)]\)

7.2 高频是非辨析

命题判断理由 / 反例
一阶方程通解含任意函数(如 ODE 含任意常数)两个首次积分 \(F(\varphi_1,\varphi_2)=0\),一个任意函数
Cauchy 问题在特征曲线上也适定特征线上数据不自洽无解、自洽无穷多解——须横截(定理 1.5)
判别式符号可被坐标变换改变合同变换保持行列式符号(定理 2.2),分类是内蕴的
波动方程初值须给一个条件二阶时间导数 ⟹ 初位移 + 初速度两个条件(热方程才一个)
d'Alembert 公式对 \(C^1\) 初值成立公式需要 \(\varphi\in C^2,\ \psi\in C^1\) 才是经典解;低正则给弱解
波动方程扰动影响瞬时到达全空间有限传播速度:影响区域是特征锥(定理 3.3)
热方程解在 \(t=0\) 后保持初值正则性反了:热方程瞬时光滑化(\(t>0\) 时 \(C^\infty\)),与波动不同
向后热方程适定高频振荡初值指数增长——时间反演病态(Hadamard 例)
调和函数极值可在内部取得极值原理:内部极值 ⟹ 常数(强形式)
有界调和函数必常数是(全空间)Liouville 定理;有界区域上只保证极值在边界
Neumann 问题无条件可解需 \(\int_{\partial\Omega}g=0\)(相容性条件),且解差常数
分离变量法适用于任何区域需坐标可分离(矩形、圆、球等);一般区域用 Green/数值方法
弱解必是经典解弱解只是分布意义满足;正则性(光滑化)需额外定理
守恒律弱解唯一弱解可多(如 Burger 方程);需熵条件选物理解

7.3 常见反例清单

  • 特征线数据不自洽:\(u_x=0\) 沿特征 \(x=\text{const}\) 给 \(u(0,y)=\sin y\),则 \(u(x,y)=\sin y\) 唯一;但给 \(u(x,0)=0\) 与 \(u(0,y)=y\) 会互相冲突(\(u(x,0)=0\) 沿特征传播要求全平面 \(u=0\) 与 \(u(0,y)=y\) 矛盾)。
  • 波动初值不光滑:\(\varphi=|\cdot|\)(\(C^0\) 非 \(C^2\))时 d'Alembert 公式给出"拐角传播"的解(弱解),在特征线上导数间断。
  • 向后热方程:\(u=e^{-\xi^2t}\cos(\xi x)\) 反演时间后随 \(\xi\) 增大指数爆炸——初值 \(\cos(\xi x)\) 有界,解在 \(t<0\) 无界,Hadamard 病态。
  • 极值在内部(非调和):\(u=x^2+y^2\) 在单位圆盘内部取极值 0?不——它在边界取最大、内部取最小 0,且 \(\Delta u=4\ne0\):非调和函数极值可任意。
  • Neumann 无解:\(\Delta u=0\) 在单位圆盘、\(\frac{\partial u}{\partial n}|_{\partial B}=1\) 无解(相容性 \(\int_{\partial B}1=2\pi\ne0\),散度定理)。
  • Liouville 对无界调和不成立:\(u(x,y)=x\) 在全平面调和但有界性缺失——不是常数;有界是关键。
  • 分离变量不适用的区域:任意形状区域(如 L 形)无法分离变量,须用 Green 函数、变分或数值法。
  • 弱解不唯一:Burger 方程 \(u_t+(\frac{u^2}2)_x=0\) 同一初值可构造多个弱解;熵条件选出唯一物理解(激波速度 R-H 决定)。
  • Fourier 级数不逐点收敛:连续函数(Weierstrass 型)的 Fourier 级数可发散;分段光滑才保证逐点收敛(Dirichlet 定理)。

7.4 考前自检清单

  • 能否用特征线法求解一阶拟线性方程并解释 Cauchy 问题的横截条件?
  • 能否由判别式 \(B^2-AC\) 判断方程类型并说明"分类不随坐标变换改变"?
  • 能否默写并证明 d'Alembert 公式(特征坐标分解)?
  • 能否解释依赖区间 / 决定区域 / 影响区域并用特征锥作图?
  • 能否证明波动方程的能量守恒并推出唯一性?
  • 能否推导 Poisson 公式(Fourier 变换 + Gauss 核)?
  • 能否证明热方程最大值原理并由此得到唯一性与稳定性?
  • 能否证明平均值性质与极值原理(含强形式)?
  • 能否说明 Liouville 定理并给出梯度界证明的骨架?
  • 能否完成一次完整的分离变量求解(热 / 波动 / 圆盘)并解释 SL 完备性角色?
  • 能否写出 Poisson 积分公式并说明 Poisson 核的性质?
  • 能否用 R-H 条件求激波速度并说明熵条件的作用?
关系:最后一章把全册收拢为"求解流程图":先分类(第 2 章:双曲 / 抛物 / 椭圆)→ 再选方法(第 3-5 章三大方程各自的特征工具;第 6 章分离变量)→ 正则性不够就走弱解(本章)。三个枢纽贯穿始终:叠加原理(线性理论的解拼装)、适定性(存在-唯一-连续依赖)、三类论证(能量 / 最大值 / 极值原理)。复习时以"分类(第 2 章)→ 三大方程(第 3-5 章)→ 求解方法(第 6 章)→ 正则性与弱解(第 7 章)"为轴串起全部结论。

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